• La nueva placa AI HAT+ 2 de Raspberry Pi incluye 8GB de RAM y un chip Hailo 10H.
  • Permite ejecutar modelos de IA generativa como Llama 3.2 y Qwen localmente en Raspberry Pi 5.
  • El dispositivo puede manejar cargas de trabajo de IA, liberando la CPU principal para otras tareas.

Raspberry Pi ha anunciado el lanzamiento de una nueva placa de expansión diseñada para ejecutar modelos de inteligencia artificial generativa de forma local en el Raspberry Pi 5. La AI HAT+ 2, con un precio de 130 dólares, es una versión mejorada y más costosa del módulo presentado el año pasado, que ahora ofrece 8GB de RAM y un chip Hailo 10H con una capacidad de 40 TOPS en rendimiento de IA.

Placa de IA para Raspberry Pi 5

Una vez conectada, la Raspberry Pi 5 utilizará la AI HAT+ 2 para gestionar las cargas de trabajo relacionadas con la inteligencia artificial, dejando la CPU principal de la placa base libre para completar otras tareas. A diferencia de la anterior AI HAT+, que se centraba en el procesamiento de IA basado en imágenes, la AI HAT+ 2 viene con memoria RAM integrada y puede ejecutar modelos de IA generativa de menor tamaño, como Llama 3.2 y DeepSeek-R1-Distill, además de una serie de modelos Qwen. También es posible entrenar y ajustar modelos de IA utilizando este dispositivo.

Capacidades de procesamiento de IA

Una demostración compartida por Raspberry Pi muestra cómo se puede utilizar la placa de expansión para potenciar un modelo de IA capaz de generar una descripción textual de una transmisión de cámara, así como responder a preguntas sobre la presencia de personas en una escena. Otra demostración ilustra la traducción de texto del francés al inglés con Qwen2. La capacidad de procesar y generar contenido de IA directamente en el dispositivo abre nuevas posibilidades para proyectos locales. Considerando el creciente interés en esta tecnología, es relevante analizar cómo la IA está impactando el mercado de hardware.

Rendimiento y comparativas de la AI HAT+ 2

Sin embargo, el YouTuber tecnológico Jeff Geerling observó que una Raspberry Pi 5 independiente con 8GB de RAM generalmente superó a la AI HAT+ 2 en los modelos compatibles. Geerling atribuye el menor rendimiento a la limitación de consumo de energía, ya que la Pi 5 puede operar hasta 10 vatios, mientras que la AI HAT+ 2 está limitada a 3W. Aunque la AI HAT+ 2 puede ser ideal para casos de uso específicos, Geerling señala que los 8GB de RAM adicionales de la placa de expansión no son suficientes para darle una ventaja sobre una Pi de 16GB.

Consideraciones sobre la memoria RAM y el consumo

La AI HAT+ 2 puede ser una solución interesante para quienes buscan capacidades de IA específicas en un formato compacto. No obstante, para aquellos que requieren un rendimiento superior o mayor flexibilidad, una Raspberry Pi 5 con más memoria RAM integrada podría ser una opción más adecuada. La placa AI HAT lanzada el año pasado, que también puede manejar el procesamiento de imágenes de IA, tiene un precio inicial más económico de 70 dólares. El avance en el desarrollo de la IA, como se evidencia en la aprobación de la IA en la prescripción de medicamentos, continúa expandiendo las posibilidades de esta tecnología. Raspberry Pi ha indicado que más modelos de IA, incluidos algunos de mayor tamaño, están siendo preparados para actualizaciones y deberían estar disponibles poco después del lanzamiento. El impacto de la IA en diferentes sectores es notable, y este nuevo hardware para Raspberry Pi es un ejemplo de cómo la IA se está integrando en dispositivos cotidianos.