• Los precios de las Nvidia GeForce RTX 5090 se han disparado, llegando hasta los 4.000 dólares en algunos minoristas.
  • La crisis de la memoria RAM, impulsada por la demanda de la inteligencia artificial, es la causa principal de este aumento.
  • Este encarecimiento amenaza el futuro del gaming de PC de alta gama y el acceso para nuevos jugadores.

El año 2026 arranca con una noticia preocupante para los aficionados al gaming en PC: los rumores sobre el aumento de precios de las GPUs de Nvidia y AMD, debido a la crisis de la memoria RAM, se han confirmado. Según informes, los precios de la Nvidia GeForce RTX 5090 han experimentado un incremento significativo por encima de su precio de venta original, con algunos modelos alcanzando hasta 4.000 dólares en diversos minoristas. La edición Founders Edition de la GeForce RTX 5090 se mantiene en 1.999 dólares, lo que sugiere que estos aumentos provienen directamente de los vendedores. La RAM se ha encarecido drásticamente en los últimos meses a causa del auge de la inteligencia artificial, y esto parece ser la razón detrás de las subidas de precio de las GPUs, dado que estas también utilizan VRAM.

El impacto de la IA en el mercado de GPUs

La inteligencia artificial se ha convertido en el principal motor detrás del aumento de precios en el hardware de PC, especialmente en lo que respecta a la memoria RAM. Los centros de datos dedicados al entrenamiento y operación de IA han incrementado la demanda de RAM a niveles sin precedentes, lo que ha repercutido directamente en los consumidores. Este fenómeno no muestra signos de desaceleración y está provocando que los minoristas busquen maneras de repercutir estos costes a los compradores de hardware de PC. Un ejemplo claro se observa en Best Buy, donde la Asus ROG Astral RTX 5090 se vende por la asombrosa cifra de 3.610,78 dólares, casi el doble del precio de venta recomendado para la Founders Edition y considerablemente por encima de su precio habitual de venta por parte de terceros (alrededor de 2.799,99 dólares). Esta situación pone en jaque la accesibilidad del gaming de alta gama.

Precios de AMD también afectados

Las mismas subidas de precio por encima del precio de venta recomendado se han observado en las GPUs AMD Radeon RX 9070 XT, incluso antes de la crisis de la RAM. La XFX Mercury Radeon RX 9070 XT OC Edition en Best Buy se encuentra ahora a 849,99 dólares, frente a su precio de venta de 599 dólares. Aunque estos aumentos no provienen directamente de Nvidia o AMD (todavía), y a pesar de los rumores sobre un posible aumento del precio de venta recomendado de la RTX 5090 a 5.000 dólares, no hay confirmación oficial, y parece poco probable un incremento tan drástico.

Amenaza al futuro del gaming en PC

La creciente dependencia de la IA está haciendo que los precios de todos los componentes de PC aumenten, tanto por parte de minoristas como de vendedores particulares. Esta es una situación muy problemática, no solo para el gaming de PC de alta gama, sino también para aquellos que desean iniciarse en el ecosistema del PC gaming. Si estabas considerando montar tu primer PC para jugar, es recomendable hacerlo cuanto antes, ya que estos precios probablemente seguirán subiendo. La crisis de la RAM, impulsada por la IA, podría convertirse en la nueva normalidad.

La RAM, un componente clave en la crisis

La memoria RAM, tanto DDR4 como DDR5, juega un papel fundamental en la construcción de un PC, incluso más que las GPUs. Es posible construir un PC sin una tarjeta gráfica dedicada, pero sin RAM, el sistema no arrancará. Con el auge de la IA encareciendo la RAM, existe la preocupación de que esto se convierta en la norma en 2026 y más allá, lo que podría acabar con el sueño del PC gaming personalizado para la mayoría de los jugadores, excepto para los más adinerados.

Análisis: ¿Quién es el culpable?

Si bien Nvidia tiene una participación indirecta en estas subidas de precio debido a su fuerte implicación en el boom de la IA, no es la única responsable. Existe un esfuerzo concertado por parte de numerosas empresas a nivel mundial para desarrollar y utilizar la IA, y todas comparten la culpa. La demanda de componentes por parte de los centros de datos de IA es masiva y está impactando directamente en la disponibilidad y el precio de la memoria RAM para el consumidor final. Es crucial que las empresas de IA consideren el impacto en el mercado de hardware para el consumidor.