• La NASA utilizó el chatbot Claude de Anthropic para trazar una ruta para el rover Perseverance en Marte.
  • El rover condujo aproximadamente 400 metros a través de un campo de rocas siguiendo las indicaciones de la IA.
  • Se estima que el uso de Claude reducirá a la mitad el tiempo de planificación de rutas y aumentará la eficiencia científica.

La NASA ha logrado un hito significativo al emplear por primera vez un modelo de lenguaje grande (LLM) para pilotar su rover Perseverance en Marte. Entre el 8 y el 10 de diciembre, el rover recorrió unos 400 metros a través de un terreno rocoso en el cráter Jezero, siguiendo una ruta meticulosamente planificada por el chatbot Claude de Anthropic.

Perseverance navega por Marte con ayuda de la IA

La planificación de cada recorrido del rover es una tarea compleja que requiere una cuidadosa consideración para evitar accidentes como deslizamientos o vuelcos. Tradicionalmente, los operadores humanos han trazado manualmente un camino de puntos de referencia utilizando imágenes del rover y del espacio. Para que Claude pudiera realizar esta tarea, se le proporcionó a Claude Code, el agente de programación de Anthropic, años de datos contextuales del rover. El modelo generó metódicamente una serie de puntos de referencia, iterando y refinando segmentos de diez metros. Los ingenieros del Jet Propulsion Laboratory (JPL) de la NASA verificaron exhaustivamente el trabajo de Claude mediante simulaciones, realizando solo cambios menores en la ruta final.

Eficiencia y futuro de la exploración espacial

La NASA estima que la integración de Claude en el proceso de planificación de rutas duplicará la eficiencia, permitiendo a los científicos dedicar menos tiempo a la planificación manual y más a la recopilación y análisis de datos científicos. Esto significa que se podrá aprender mucho más sobre Marte en menos tiempo. La agencia espacial ve un gran potencial en la colaboración futura con sistemas autónomos de IA, que podrían facilitar la exploración de regiones cada vez más remotas del sistema solar. Este avance marca un salto notable para Anthropic, cuyos modelos han evolucionado rápidamente desde tareas más sencillas hasta aplicaciones tan complejas como la navegación planetaria. La exploración espacial con IA está en auge, y el impacto de la IA en la industria tecnológica es innegable. Este crecimiento es similar al que vemos en el sector de las GPUs, donde la demanda de IA ha disparado los precios. Puedes leer más sobre esto en nuestro artículo sobre el impacto de la IA en los precios de las GPUs.

Avances de la IA en la exploración espacial

La NASA ha estado a la vanguardia de la exploración espacial durante décadas, y la integración de inteligencia artificial avanzada como Claude representa un paso lógico para optimizar sus misiones. La capacidad de la IA para procesar grandes cantidades de datos y generar planes complejos de manera eficiente es crucial, especialmente ante los desafíos presupuestarios y de personal que enfrenta la agencia. La reducción del tiempo de planificación se traduce directamente en un aumento de la productividad científica, permitiendo que el rover Perseverance cumpla sus objetivos de investigación de manera más efectiva. Este avance en la exploración espacial es un claro ejemplo de la evolución de la IA, un tema que también se está explorando en el desarrollo de piel artificial para robots inspirada en el cerebro. Además, la aplicación de IA en la exploración espacial podría generar avances que podrían facilitar futuras exploraciones como la de Marte, tal como la integración de Siri potenciada por Gemini.