- La IA ha identificado 1.400 objetos astronómicos inusuales en archivos del Hubble.
- El modelo AnomalyMatch analizó 100 millones de recortes de imagen en solo 2,5 días.
- Se hallaron galaxias en fusión, lentes gravitacionales y galaxias con forma de medusa.
Un par de astrónomos de la Agencia Espacial Europea (ESA) ha descubierto más de 800 'anomalías astrofísicas' previamente no documentadas, ocultas en los archivos del telescopio Hubble. Para lograrlo, los investigadores David O’Ryan y Pablo Gómez entrenaron un modelo de inteligencia artificial para examinar el conjunto de datos de 35 años del Hubble, buscando objetos extraños y marcándolos para su revisión manual. Es un tesoro de datos en el que se pueden encontrar anomalías astrofísicas, según O’Ryan.
IA revoluciona el análisis de datos astronómicos
Estudiar el espacio es una tarea compleja debido a su vasta extensión, el ruido inherente y la ingente cantidad de datos generados por instrumentos como el Telescopio Espacial Hubble, que puede abrumar incluso a grandes equipos de investigación. La inteligencia artificial se presenta como una herramienta ideal para examinar enormes volúmenes de información y detectar patrones, señalando las rarezas que los astrónomos podrían pasar por alto. El modelo utilizado, denominado AnomalyMatch, ha escaneado casi 100 millones de recortes de imagen del Hubble Legacy Archive, marcando objetos como galaxias de formas extrañas, luz distorsionada por la gravedad de objetos masivos o discos de formación planetaria vistos de canto. AnomalyMatch completó esta tarea en tan solo dos días y medio, una velocidad inalcanzable para un equipo humano. La creciente influencia de la IA en diversos campos es notable, y este avance es un claro ejemplo de cómo la tecnología está transformando la investigación científica. Puedes leer más sobre cómo la IA impacta otras áreas en nuestro artículo sobre el lanzamiento de una placa de IA por parte de Raspberry Pi.
Descubrimientos clave del análisis
Los hallazgos, publicados en la revista Astronomy & Astrophysics, revelaron cerca de 1.400 'objetos anómalos', la mayoría de los cuales correspondían a galaxias en proceso de fusión o interacción. Otras anomalías incluían lentes gravitacionales, que son la distorsión de la luz en forma de círculos o arcos causada por objetos masivos situados delante, y galaxias con grandes cúmulos de estrellas. Sorprendentemente, se encontraron varias docenas de objetos que desafiaron toda clasificación, según informó la ESA en una entrada de su blog.
El potencial de AnomalyMatch para futuros estudios
Pablo Gómez calificó este avance como un uso fantástico de la IA para maximizar la producción científica del archivo del Hubble. El descubrimiento de tantas anomalías en datos del Hubble, donde se podría esperar que muchas ya hubieran sido encontradas, representa un gran resultado y demuestra la utilidad de esta herramienta para otros grandes conjuntos de datos. La capacidad de AnomalyMatch para procesar millones de imágenes de manera eficiente abre nuevas vías para la exploración del cosmos y la comprensión de fenómenos astronómicos complejos. La IA está transformando no solo el análisis de datos, sino también la manera en que interactuamos con la tecnología. Entérate cómo la IA está cambiando el panorama tecnológico con el artículo sobre Siri potenciada por Gemini.