• Tesla reinicia el desarrollo de su superordenador Dojo 3.
  • Los nuevos chips de IA, como el AI5, rivalizarán con Nvidia Hopper en rendimiento y eficiencia.
  • Se planean futuras iteraciones de chips (AI6, AI7) para robótica y centros de datos.

Tesla ha confirmado la reactivación de su ambicioso proyecto de superordenador Dojo 3, tras haber abandonado o pospuesto versiones anteriores por no cumplir las expectativas. Elon Musk anunció la decisión en X, vinculando directamente el reinicio al progreso significativo en el diseño de los chips de inteligencia artificial (IA) desarrollados internamente por la compañía, denominados AI5. Las iniciativas previas de Dojo, como Dojo 1, perdieron relevancia rápidamente frente a las soluciones de Nvidia, y Dojo 2 fue cancelado antes de su finalización. Sin embargo, con el diseño del chip AI5 ahora considerado robusto, Tesla destinará recursos para retomar Dojo 3. La empresa busca activamente ingenieros para este proyecto, destacando la oportunidad de trabajar en lo que podrían ser los chips de mayor volumen a nivel mundial.

Dojo 3: La apuesta de Tesla por la IA autónoma

El relanzamiento de Dojo 3 se presenta como un esfuerzo de recuperación, fundamentado en una base técnica ahora considerada sólida para justificar la reasignación de ingenieros y capital. Este superordenador será el primero de Tesla construido íntegramente con hardware interno, eliminando la dependencia de componentes de Nvidia. Los diseños anteriores de Dojo combinaban silicio de Tesla con GPUs externas, lo que limitaba la diferenciación y el control. El nuevo enfoque integra el diseño de chips, la arquitectura del sistema y el software bajo una misma gestión. Tesla ha estado reclutando activamente ingenieros para escalar la producción de sus chips, lo que subraya sus ambiciones de fabricación a gran escala.

Innovación continua con chips AI6 y AI7

El plan de Tesla incluye el lanzamiento de chips de IA personalizados cada nueve meses, un objetivo que pondrá a prueba la disciplina de la compañía. Los chips AI4 y AI5 están directamente relacionados con el desarrollo de la conducción autónoma y la robótica humanoide. Por su parte, el chip AI6 está destinado a Optimus, el robot humanoide de la empresa, y a despliegues de centros de datos a gran escala. Ya se están planificando futuras iteraciones, como el AI7, aunque se espera que representen una evolución técnica incremental en lugar de rediseños radicales. **Más allá de los vehículos y robots, el superordenador podría potenciar el ecosistema de herramientas de IA de Tesla, incluyendo el entrenamiento de modelos que compitan con los proveedores de servicios en la nube establecidos.** Este enfoque en IA de alto rendimiento se produce en un momento en que la demanda de GPUs de gama alta se ha disparado, con un impacto notable en los precios, como se detalla en nuestro artículo sobre el alza de precios de las GPUs impulsada por la IA.

Rendimiento y eficiencia de los chips de Tesla

Las afirmaciones de Tesla sitúan a Dojo 3 en una competencia directa con los proveedores de infraestructura de IA ya establecidos. Según el comentarista Nic Cruz Patane, el rendimiento del chip AI5 de Tesla es comparable al de la arquitectura Hopper de Nvidia en un solo chip, y se acerca a los niveles de Blackwell cuando se combinan. Crucialmente, el AI5 operaría a unos 250W, significativamente menos que los 700W del H100 de Nvidia o los más de 1.000W de Blackwell en especificaciones completas. Tesla asegura que sus diseños de chips ofrecen una potencia de salida similar con un menor consumo, pero mantener el ciclo de lanzamiento planificado será un desafío. Sus promesas técnicas son ambiciosas y están impulsadas por consideraciones financieras, especialmente ante el creciente coste del hardware de IA externo. **Dojo 3 podría reducir la dependencia de Tesla de silicio de terceros, pero su éxito dependerá de la consistencia que faltó en proyectos anteriores.** El consumo energético de los centros de datos, una preocupación creciente, se aborda en nuestro análisis sobre el impacto ambiental de los centros de datos de IA. Esta eficiencia energética podría ser un diferenciador clave para Tesla en el mercado.