- Larian Studios descarta el uso de IA generativa para el arte conceptual de sus juegos.
- Cualquier activo generado por IA que se incluya en futuros títulos provendrá de modelos entrenados con datos que la compañía ya posee.
- La IA se explorará en otras áreas para mejorar la velocidad de iteración y la calidad del desarrollo.
Swen Vincke, CEO de Larian Studios, ha aclarado la postura del estudio respecto al uso de la inteligencia artificial generativa (IA) en el desarrollo de sus juegos, especialmente en la saga Divinity. Ante las preocupaciones surgidas, el estudio ha decidido evitar por completo el uso de IA en el proceso de creación de arte conceptual para evitar malentendidos sobre el origen del material artístico.
IA generativa: política de Larian para el arte
La decisión de Larian Studios de no emplear IA generativa en el arte conceptual de Divinity busca disipar cualquier duda sobre la autoría y el origen de las obras. Vincke enfatizó que, si bien se comprende la confusión generada, la finalidad es asegurar que no haya debate sobre la procedencia del arte. Esto significa que todo el arte conceptual será desarrollado por métodos tradicionales, garantizando la originalidad y la propiedad intelectual del estudio.
Uso responsable de IA en futuros proyectos
Más allá del arte conceptual, Larian Studios planea seguir explorando el potencial de la IA generativa en otras facetas del desarrollo. La compañía se compromete a utilizar esta tecnología de manera responsable, asegurándose de que cualquier activo generado por IA que se integre en los juegos provenga de modelos entrenados exclusivamente con datos que Larian ya posee. Esta medida busca prevenir acusaciones de robo creativo o infracciones de derechos de autor, garantizando que los datos de entrenamiento sean de su propiedad y cuenten con el consentimiento de sus creadores.
Innovación y eficiencia con IA en el desarrollo
El estudio considera que la IA generativa puede ser una herramienta valiosa para agilizar el proceso de pruebas y refinamiento de ideas. Al permitir un mayor número de iteraciones, se espera mejorar la calidad general del juego, optimizar el ciclo de desarrollo, reducir el desperdicio de recursos y, en última instancia, entregar un producto final de mayor calidad. Gabriel Bosque, director de machine learning de Larian, señaló que ya se está utilizando aprendizaje automático en la captura y procesamiento de movimientos para cinemáticas y animaciones, utilizando modelos entrenados únicamente con datos internos del estudio.
Mejora del gameplay y la experiencia del jugador
La implementación de IA en áreas como las cinemáticas y la animación busca perfeccionar la captura de las interpretaciones de los actores. Los modelos de aprendizaje automático se emplean para limpiar, reorientar e incluso añadir movimiento cuando no se dispone de captura de movimiento. Esto contribuye a una experiencia más fluida y realista para el jugador. Larian está probando activamente cómo la IA puede ayudar a refinar ideas más rápido, lo que se traduce en un desarrollo más enfocado y juegos de mayor calidad.