- Meta lanza la función 'comunidades' para Threads, permitiendo espacios temáticos dedicados.
- La novedad busca mejorar la interacción y la cohesión, similar a las funciones de Twitter/X.
- Las comunidades tendrán feeds clasificados y emojis personalizados para las interacciones.
Meta ha anunciado la implementación de una nueva función llamada 'comunidades' en su plataforma Threads, diseñada para crear espacios dedicados donde los usuarios puedan conversar sobre temas e intereses específicos. Esta iniciativa surge tras el crecimiento de la plataforma, que ya supera los 400 millones de usuarios mensuales, y busca ayudar a Threads a consolidar una identidad más definida.
La compañía describe esta característica como una evolución de sus feeds personalizados y etiquetas de temas, con el objetivo de ofrecer "espacios casuales para compartir opiniones únicas sobre temas como baloncesto o televisión con otras personas que también los disfrutan". Meta ya ha establecido más de 100 comunidades en torno a temas populares en la plataforma, como "NBA Threads", "Book Threads" y "Tech Threads". Varios usuarios ya han reportado haber visto y unido a estas comunidades en los últimos días. Los "líderes" de estas comunidades podrán obtener insignias azules para destacar su participación.
Las comunidades presentan diferencias sutiles respecto a los feeds temáticos actuales de Threads. Meta afirma que las publicaciones dentro de las comunidades serán clasificadas para mostrar contenido más relevante en la parte superior del feed, a diferencia de la naturaleza más aleatoria de los feeds temáticos actuales. Además, al interactuar con las publicaciones dentro de una comunidad, se activarán emojis personalizados, como un balón de baloncesto para la comunidad "NBA Threads". Esta función busca hacer que Threads se sienta más cohesionado, ya que el algoritmo actual a menudo prioriza publicaciones recomendadas de cuentas no conectadas, algo que ha sido motivo de queja entre los usuarios. La integración de las comunidades también influirá en el contenido del feed principal, ayudando a afinar las recomendaciones generales.