- Un modelo de IA de Google, C2S-Scale 27B, ha identificado un fármaco que podría convertir tumores 'fríos' en 'calientes', haciéndolos susceptibles a la inmunoterapia.
- El fármaco identificado es silmitasertib, un inhibidor de la quinasa CK2, que en combinación con interferón de baja dosis aumentó la presentación de antígenos en un 50%.
- Este descubrimiento sienta un precedente para el uso de modelos de IA a gran escala en el descubrimiento biológico y la generación de hipótesis científicas.
Google ha anunciado un avance significativo en la lucha contra el cáncer gracias a su modelo de inteligencia artificial C2S-Scale 27B, desarrollado en colaboración con la Universidad de Yale. Este modelo ha logrado identificar un método prometedor para tratar tumores que hasta ahora eran invisibles para el sistema inmunológico, conocidos como tumores 'fríos'. La investigación se centra en encontrar fármacos que actúen como amplificadores condicionales, capaces de potenciar la señal inmunitaria en entornos con bajos niveles de interferón, una proteína clave en la respuesta inmune.
El modelo simuló el efecto de más de 4.000 fármacos mediante una pantalla virtual de doble contexto, analizando muestras de tumores de pacientes reales y datos celulares existentes. De los candidatos potenciales, el fármaco silmitasertib, un inhibidor de la quinasa CK2, destacó por su capacidad para aumentar significativamente la presentación de antígenos cuando se combinaba con interferón de baja dosis. Los investigadores observaron un incremento de aproximadamente el 50% en la presentación de antígenos, lo que podría hacer que los tumores previamente resistentes a la inmunoterapia sean mucho más tratables. Este hallazgo no solo valida la eficacia del modelo de IA, sino que también abre la puerta a un nuevo paradigma en el descubrimiento científico, donde la IA puede generar hipótesis biológicas comprobables.